Planificación de inversión en activos (capex plurianual)
Despliegue autoalojado o aislado de internet
Entornos sandbox y campos personalizados
SSO, passkeys y seguridad avanzada
Ingeniero de éxito dedicado y SLA
Usuarios ilimitados
Precios en CAD. Precios por volumen disponibles a partir de cinco centrales. Los pilotos se definen por proyecto — hablemos.
Preguntas
Preguntado y respondido.
¿Cómo se estructura el precio?
Los planes se cobran por central y por mes, con facturación anual o mensual. Cada plan incluye un cupo de usuarios; se pueden añadir asientos adicionales en cualquier momento. Los acuerdos Enterprise se adaptan al tamaño de la flota y al modelo de despliegue.
¿Podemos autoalojar TGM Expert?
Sí. Los clientes Professional y Enterprise pueden desplegarlo en su propia infraestructura con Docker o Kubernetes, incluyendo instalaciones totalmente aisladas de internet para requisitos de seguridad de infraestructura crítica.
¿Cuánto tarda la implementación?
Los despliegues en la nube suelen estar en producción en dos semanas, incluyendo la importación de la jerarquía de activos y el onboarding de usuarios. Los plazos de integración de sensores IoT dependen de su parque de gateways — la mayoría de las centrales transmiten datos en vivo durante el primer mes.
¿Funciona la IA con nuestros sensores existentes?
Cortex ingiere datos de gateways industriales estándar e historiadores vía integraciones REST, MQTT y colas de mensajes. Los modelos se entrenan por sensor y por unidad, de modo que se adaptan a su equipamiento y no a una línea base genérica.
¿Están nuestros datos aislados de otros operadores?
Completamente. Cada tenant recibe una base de datos dedicada y aislada — no un esquema compartido. El registro de auditoría, el acceso basado en roles y la autenticación opcional con passkeys son estándar en todos los planes.
¿Podemos probarlo antes de comprometernos?
Realizamos pilotos guiados en una de sus centrales con sus datos reales. Reserve una demo y definiremos un piloto que demuestre el valor sobre sus propios activos, no sobre un dataset de muestra.