Cortex überwacht jedes Signal Ihrer Flotte, rund um die Uhr. Es lernt die gesunde Signatur jeder Anlage, meldet die erste Abweichung, prognostiziert die verbleibende Lebensdauer und macht aus dem Befund geplante Arbeit — automatisch.
Jeder Sensor jeder Maschine streamt in die Plattform — Vibration, Temperatur, Durchfluss, Schützstellung, Wasserstand — zusammen mit Laborergebnissen, Inspektionen und Bedienerablesungen.
Modelle, trainiert pro Sensor und pro Maschine, melden Abweichungen von der eigenen gesunden Signatur jeder Anlage — lange bevor statische SCADA-Schwellen auslösen würden.
Restnutzungsdauer-Prognosen für Lager, Wicklungen und Laufräder verwandeln Anomalien in Termine — der Unterschied zwischen einem geplanten Stillstand und einem erzwungenen.
Cortex schreibt den Arbeitsauftrag mit Belegen, Ersatzteilen und Genehmigungen im Anhang. Ihr Team prüft, plant ein — oder markiert ihn per Fingertipp als Fehlalarm, und Cortex lernt dazu.
Modelle pro Sensor und pro Maschine, die das Normalverhalten jeder Anlage lernen — und Abweichungen melden, die statische Schwellen übersehen. Fehlalarme werden per Fingertipp unterdrückt, und die Regel synchronisiert sich binnen Minuten in die Detektionspipeline.
Restnutzungsdauer-Vorhersagen, die Drift in Termine übersetzen. Planen Sie den Lagertausch für den Oktober-Stillstand, statt den August an einen Zwangsstopp zu verlieren.
Bestätigte Anomalien werden zu Arbeitsaufträgen mit Belegen im Anhang: Signaturdiagramme, RUL-Trends, betroffene Komponenten, empfohlene Prozeduren, Ersatzteile und Genehmigungen.
Gas-in-Öl-Analyse für Transformatoren, automatisch interpretiert — Gasverhältnisse, Fehlerklassifikation und Trendalarme direkt aus den Laborergebnissen.
Fragen Sie in klarer Sprache — „Was treibt den Instandhaltungsrückstand auf der Ostkaskade?" — und erhalten Sie Antworten, fundiert auf den Daten Ihres eigenen Kraftwerks: Arbeitshistorie, Sensortrends, Compliance-Aufzeichnungen. Multi-LLM unter der Haube, ausschließlich Ihre Mandantendaten, jede Antwort bis zur Quelle nachvollziehbar.
Wir fahren ein Pilotprojekt mit Ihren echten Sensordaten — und zeigen Ihnen, was es hört.